Muhasebe belgeleri
Belgenin alınması, sınıflandırılması, alanların çıkarılması, kontrollerin yapılması ve muhasebe kaydının hazırlanması.
Belge Otomasyonu
AI Kitchen; tarama, fotoğraf, PDF ve e-posta eklerinden gelen belgelerin tanınması, gerekli verilerin çıkarılması, doğrulanması ve muhasebe veya ERP sistemine aktarılması için uçtan uca otomasyon akışları kurar.
Belge otomasyonu, bir belgenin sisteme ulaştığı andan kaydedilip raporlandığı ana kadar yapılan tekrarlı okuma, veri girişi, kontrol ve yönlendirme işlemlerini standartlaştırır.
Manuel belge işlemede çalışanlar e-posta, paylaşılan klasör, tarama veya fotoğraf yoluyla gelen kayıtları açar; gerekli alanları bulur, hedef sisteme girer ve doğruluk kontrolü yapar. Yüksek hacimde bu iş önemli çalışan eforu gerektirir ve manuel veri girişi hatası olasılığı oluşturur.
Otomasyon, belgeyi kaynağından alır ve işleme hazırlar. OCR veya belge tanıma, yalnızca belge biçimi ve içerik yapısı için uygun olduğunda kullanılır.
Çıkarılan alanlar tek başına doğru kabul edilmez. Veri tipi, zorunlu alan, matematiksel tutarlılık, tekrar kayıt ve mevcut muhasebe verisi gibi kontroller uygulanabilir. Belirsiz veya eksik kayıtlar insan incelemesine yönlendirilir.
Doğrulanan bilgi muhasebe ya da ERP sistemine aktarılabilir, belge uygun konuma kaydedilebilir ve işlem sonucu izlenebilir bir kayıtla tamamlanabilir.
Belge e-posta, paylaşılan kaynak, tarama veya fotoğraf olarak alınır
Belge türü ve içerik yapısı tanınır
Gerekli alanlar ve bilgiler çıkarılır
Veriler doğrulanır ve matematiksel kontroller uygulanır
Bilgi muhasebe veya ERP kaydıyla karşılaştırılır
Onaylanan kayıt hedef sisteme aktarılır
Belge ve işlem sonucu kayıt altına alınır
Uygunluk; belge kalitesi, çeşitlilik, işlem hacmi, doğrulama kuralları ve hedef sistem erişimine göre değerlendirilir.
Belgenin alınması, sınıflandırılması, alanların çıkarılması, kontrollerin yapılması ve muhasebe kaydının hazırlanması.
Belirli posta kutularına gelen belgelerin alınması, ilgili süreç veya sorumlu kişiyle eşleştirilmesi.
Form alanlarının okunması, zorunlu bilgilerin kontrol edilmesi ve eksik kayıtların işaretlenmesi.
Belge türünün belirlenmesi, gerekli alanların çıkarılması, ön kontrol ve onay akışına yönlendirme.
Uygun kaliteye sahip tarama veya fotoğraflardan OCR ile metin ve alan çıkarma.
İşlenen belgenin adlandırılması, uygun konuma kaydedilmesi ve işlem sonucunun kayıt altına alınması.
Anonimleştirilmiş gerçek otomasyon vakası
Başlangıçta muhasebe ve birincil belgelerin kaydı ile işlenmesi önemli çalışan eforu gerektiriyor ve manuel veri girişi hatası olasılığı oluşturuyordu.
Otomatik akış belge taraması veya fotoğrafını; e-posta ya da paylaşılan kaynaklardan alabiliyor, bilgiyi tanıyor, ilgili alanları çıkarıyor, doğruluyor ve muhasebe sistemi verisiyle karşılaştırıyordu. Gerekli matematiksel kontrollerin ardından belge kaydediliyor ve muhasebe sisteminde ilgili bilgi oluşturuluyordu.
3–20x
Belge kayıt işinde daha düşük iş gücü gereksinimi
2–3x
Gelen belge işleme hızında artış
Bu sonuçlar yalnızca belgelenmiş vaka çalışmasına aittir. Her uygulamanın sonucu belge yapısına, hacme, sistemlere ve kontrol gereksinimlerine göre değişebilir.
Belge okunamıyorsa, zorunlu bir alan eksikse veya kayıt mevcut sistem bilgisiyle uyuşmuyorsa işlem otomatik olarak tamamlanmak zorunda değildir. İstisna kaydı oluşturulup sorumlu çalışana yönlendirilebilir.
Belgenin nereden geldiği, hangi kontrollerden geçtiği, hangi verinin hedef sisteme aktarıldığı ve hangi kayıtların incelemeye ayrıldığı raporlanabilir.
Mevcut süreci, kullanılan sistemleri, iş kurallarını ve kontrol adımlarını birlikte değerlendirelim.